Прогнозирование спроса на такси: временные ряды, лаги и CatBoost
Разобрал пайплайн прогнозирования временных рядов: ресемплинг, проверка стационарности, генерация лагов и скользящих статистик, сравнение моделей и итоговый RMSE.
10+ лет в ИБ: аудит, архитектура защиты, AppSec, процессы и обучение команд. Пишу код, строю системы, помогаю бизнесу.
Специалист по информационной безопасности с инженерным подходом: аудит, AppSec, архитектура защиты, процессы и обучение команд.
Аудит текущего состояния, выявление слабых мест и оценка зрелости процессов.
Threat Modeling: определение активов, угроз, векторов атак и приоритетов.
Roadmap с приоритизацией по рискам, срокам и бюджету.
Реализация контролей, настройка инструментов, интеграция в CI/CD.
Передача знаний команде, воркшопы, документация процессов.
Мониторинг метрик, повторные проверки, непрерывное улучшение.
Разобрал пайплайн прогнозирования временных рядов: ресемплинг, проверка стационарности, генерация лагов и скользящих статистик, сравнение моделей и итоговый RMSE.
Практическое руководство по обновлению фронтенда для работы с n8n: AJAX отправка, валидация, UX улучшения.
Практическое руководство по созданию n8n workflow для обработки форм: от установки до настройки email, Telegram и SQLite интеграций.
Знакомство с n8n как решением для обработки форм на статических сайтах, обзор архитектуры и подготовка к реализации.
Полный цикл создания технического блога: выбор Hugo, настройка темы, создание контента и деплой на GitHub Pages и Yandex Cloud.
Реализация нейросети на PyTorch для предсказания температуры звезд с использованием физических характеристик, визуализация результатов и анализ модели.
NDA по умолчанию. Все данные и результаты — только для заказчика.
Только легальные методы. Прозрачная методология и отчётность.
Понятные сроки, этапы и артефакты. Регулярная коммуникация.
Метрики до и после. Результат, который можно проверить и повторить.
Опишите контекст — отвечу в течение 1–2 рабочих дней. Конфиденциальность и этика — базовый принцип работы.