<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Python on Security Specialist</title>
    <link>https://arekusei.tech/tags/python/</link>
    <description>Recent content in Python on Security Specialist</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-ru</language>
    <lastBuildDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://arekusei.tech/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Прогнозирование оттока клиентов телеком-оператора</title>
      <link>https://arekusei.tech/posts/telecom-churn-prediction/</link>
      <pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://arekusei.tech/posts/telecom-churn-prediction/</guid>
      <description>End-to-end пайплайн по предсказанию оттока клиентов: от загрузки SQLite-базы до оценки бизнес-эффекта модели. CatBoost, балансировка классов и подбор порога.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Классификация токсичных комментариев для интернет-магазина Викишоп</title>
      <link>https://arekusei.tech/posts/wikishop-toxic-comments-classification/</link>
      <pubDate>Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://arekusei.tech/posts/wikishop-toxic-comments-classification/</guid>
      <description>Реализация системы классификации комментариев на позитивные и негативные с использованием TF-IDF, лемматизации и сравнением моделей Logistic Regression и LinearSVC.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Прогнозирование спроса на такси: временные ряды, лаги и CatBoost</title>
      <link>https://arekusei.tech/posts/forecasting-taxi-orders-time-series/</link>
      <pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://arekusei.tech/posts/forecasting-taxi-orders-time-series/</guid>
      <description>Разобрал пайплайн прогнозирования временных рядов: ресемплинг, проверка стационарности, генерация лагов и скользящих статистик, сравнение моделей и итоговый RMSE.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Нейросеть для предсказания температуры поверхности звезд</title>
      <link>https://arekusei.tech/posts/neural-network-star-temperature-prediction/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Feb 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://arekusei.tech/posts/neural-network-star-temperature-prediction/</guid>
      <description>Реализация нейросети на PyTorch для предсказания температуры звезд с использованием физических характеристик, визуализация результатов и анализ модели.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Система предупреждения аварий на каршеринге с использованием машинного обучения</title>
      <link>https://arekusei.tech/posts/carsharing-accident-prediction-system/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Feb 2026 00:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://arekusei.tech/posts/carsharing-accident-prediction-system/</guid>
      <description>Реализация модели машинного обучения для предсказания вероятности аварии на каршеринге с использованием SQL, pandas и scikit-learn.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
